बीएसआई एआई प्रमाणन "मेड इन जर्मनी" की योजना बना रहा है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का सुरक्षित डिजाइन: एआई प्रमाणन "मेड इन जर्मनी"। Fraunhofer IAIS और सूचना सुरक्षा BSI के संघीय कार्यालय ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के प्रमाणन के लिए परीक्षण विधियों को विकसित करने के लिए रणनीतिक सहयोग शुरू किया।

एनआरडब्ल्यू डिजिटल मंत्री प्रो. डॉ. एंड्रियास पिंकवार्ट, अर्ने शॉनबोहम, संघीय कार्यालय सूचना सुरक्षा (बीएसआई) के अध्यक्ष, और प्रो. डॉ. फ्राउनहोफर इंस्टीट्यूट फॉर इंटेलिजेंट एनालिसिस एंड इंफॉर्मेशन सिस्टम्स IAIS के प्रमुख स्टीफन व्रोबेल ने आज AI प्रमाणन "मेड इन जर्मनी" के विकास को बढ़ावा देने के लिए एक सहयोग समझौते पर हस्ताक्षर किए। सहयोग का उद्देश्य उन परीक्षण विधियों को विकसित करना है जो तकनीकी मानकों और मानदंडों के आधार के रूप में काम कर सकें। इसके लिए, सहयोग भागीदार जर्मनी और यूरोप के कई भागीदारों के साथ मिलकर काम करते हैं। सहयोग के ढांचे के भीतर पहली बड़ी परियोजना के रूप में, सक्षमता मंच आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नॉर्थ राइन-वेस्टफेलिया KI.NRW की प्रमुख परियोजना "प्रमाणित एआई" 2021 की शुरुआत में शुरू होगी। परियोजना में, कंपनियां, अन्य बातों के अलावा, परीक्षण प्रक्रियाओं के लिए विशिष्ट आवश्यकताओं का निर्धारण करती हैं और पायलट परीक्षण करती हैं।

एआई एक महत्वपूर्ण महत्वपूर्ण तकनीक है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) वर्तमान की एक महत्वपूर्ण महत्वपूर्ण तकनीक है। बुद्धिमान प्रणालियों का उपयोग जीवन के लगभग सभी क्षेत्रों में किया जा सकता है और पहले से ही कई कार्यों को मनुष्यों की तुलना में तेजी से और अधिक मज़बूती से पूरा करने में सक्षम हैं। एआई के उपयोग के साथ कंपनियों को निर्णायक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने में सक्षम होने के लिए, एआई सिस्टम भरोसेमंद होना चाहिए और मज़बूती से कार्य करना चाहिए। इसके लिए सत्यापन योग्य तकनीकी मानकों और मानदंडों की आवश्यकता होती है जो सिस्टम के तटस्थ मूल्यांकन को सक्षम करते हैं और जो उपयोगकर्ताओं और उपभोक्ताओं को एआई प्रौद्योगिकियों के गारंटीकृत गुणों के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं।

परीक्षण विधियों का संयुक्त विकास

BSI और Fraunhofer IAIS ने अब परीक्षण विधियों के संयुक्त विकास के लिए एक सहयोग समझौते पर हस्ताक्षर किए हैं। सहयोग अर्थव्यवस्था में एआई सिस्टम के तकनीकी उत्पाद और प्रक्रिया परीक्षण स्थापित करने के लिए विशेषज्ञों को गहनता से एक साथ काम करने में सक्षम बनाता है।

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