L'apprentissage automatique pour la détection des anomalies élimine les temps d'arrêt
Selon une étude récente, les temps d'arrêt imprévus coûtent à l'industrie environ 50 milliards de dollars par an. Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection aide à identifier les écarts dans les processus de production à un stade précoce et à réduire ainsi les temps d'arrêt. Kaspersky MLAD est l'un des produits TOP de 2022 pour la sécurité. Kaspersky MLAD a pris la 3ème place dans la catégorie "Safety and Security" dans le sondage des lecteurs de Computer & Automation Magazine. La solution est équipée d'algorithmes d'apprentissage automatique qui analysent la télémétrie des capteurs de la machine en temps réel. Dès que les paramètres du processus de fabrication (tags) se comportent de manière inattendue, des avertissements sont déclenchés. L'innovant…