Qualité des données pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle
Étude IDC : Garantir la qualité des données et collecter et classer les données pertinentes ralentit les modèles commerciaux basés sur les données en Allemagne, y compris pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Des quantités de données en forte croissance dans les entreprises, une énorme puissance de calcul et de puissants outils d'analyse offrent aux entreprises et aux organisations de tous secteurs et de toutes tailles d'excellentes conditions-cadres pour l'utilisation réussie d'approches analytiques complètes issues de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Au moins en théorie, elles ont de très bonnes conditions préalables pour utiliser leurs données afin d'optimiser les processus internes et de développer de nouveaux modèles économiques afin de rester compétitives. Que la réalité dans ce pays...