Une nouvelle technologie offre aux entreprises un pipeline unique pour gérer et contrôler leur collecte de données à l'échelle du pétaoctet. Cela vous permet d’effectuer des analyses et une automatisation fiables et rentables.
Les cloud modernes génèrent une quantité et une variété énormes de données. Les parties prenantes de l’entreprise souhaitent davantage d’informations et d’automatisation basées sur les données pour prendre de meilleures décisions, augmenter la productivité et réduire les coûts. Cependant, créer un environnement unifié et convivial pour l’analyse et l’automatisation des données est difficile en raison de la complexité et de la diversité des architectures cloud modernes et de la variété des outils de surveillance et d’analyse dont disposent les entreprises.
Les pipelines de données, l'analyse et l'automatisation nécessitent des normes de sécurité élevées
De plus, les entreprises doivent s’assurer que leurs pipelines de données, leurs analyses et leur automatisation sont conformes aux normes de sécurité et de confidentialité telles que le RGPD. Par conséquent, les entreprises ont besoin de visibilité et de contrôle sur leurs pipelines de données, tout en contrôlant les coûts et en maximisant la valeur de leurs solutions existantes d’analyse et d’automatisation des données.
Dynatrace OpenPipeline offre aux équipes commerciales, de développement, de sécurité et d'exploitation une visibilité et un contrôle complets sur leur ingestion de données, tout en conservant le contexte des données et des environnements cloud dont elles proviennent.
La solution permet à ces équipes de collecter, converger, acheminer, enrichir, dédoublonner, filtrer, masquer et transformer les données d'observabilité, de sécurité et d'événements commerciaux à partir de n'importe quelle source - y compris Dynatrace® OneAgent, les API Dynatrace et OpenTelemetry - avec des temps de conservation personnalisables pour les cas d'utilisation individuels. .
Cela permet aux organisations de gérer le volume et la diversité toujours croissants de données de leurs écosystèmes hybrides et multi-cloud et de permettre à davantage d'équipes d'accéder aux réponses et à l'automatisation basées sur l'IA de la plateforme Dynatrace sans avoir besoin d'outils supplémentaires.
Avantages de travailler avec d'autres technologies de base de la plateforme Dynatrace
Dynatrace OpenPipeline fonctionne avec d'autres technologies de base de la plateforme Dynatrace, notamment Grail Data Lakehouse, la topologie Smartscape et l'IA hypermodale Davis. Cela offre les avantages suivants :
- Analyse de données à l'échelle du pétaoctet : Exploite des algorithmes de traitement de flux en instance de brevet pour obtenir un débit de données considérablement accru à l'échelle du pétaoctet.
- Collecte de données uniforme : Cela permet aux équipes de collecter des données d'observabilité, de sécurité et d'événements commerciaux à partir de n'importe quelle source et dans n'importe quel format, y compris Dynatrace OneAgent, les API Dynatrace, les frameworks open source tels qu'OpenTelemetry et d'autres signaux de télémétrie.
- Analyse des données en temps réel lors de l'ingestion : Cela permet aux équipes de convertir des données non structurées, telles que des journaux, en formats structurés et utilisables, comme la conversion de données brutes en séries chronologiques, le calcul de métriques ou la création d'événements commerciaux à partir de lignes de journaux, directement au point d'ingestion.
- Contexte complet des données : Le contexte des points de données hétérogènes - comprenant des métriques, des traces, des journaux, des comportements, des événements commerciaux, des vulnérabilités, des menaces, des événements de cycle de vie et bien d'autres - est maintenu et reflète les différentes parties de l'écosystème cloud dont ils proviennent.
- Contrôles de confidentialité et de sécurité : Les utilisateurs contrôlent les données qu'ils analysent, stockent ou excluent de l'analyse. La solution comprend des contrôles de sécurité et de confidentialité entièrement personnalisables pour répondre aux exigences spécifiques des clients et aux exigences réglementaires, telles que le masquage automatique et basé sur les rôles des données personnelles.
- Gestion des données rentable : Cela aide les équipes à éviter de collecter des données en double et à réduire les besoins de stockage en transformant les données dans des formats utilisables (par exemple de XML à JSON) et en permettant aux équipes de supprimer les champs inutiles sans perdre d'informations, de contexte ou de flexibilité d'analyse.
Traitement des données cinq à dix fois plus rapide
« OpenPipeline est un ajout puissant à la plateforme Dynatrace », a déclaré Bernd Greifeneder, CTO chez Dynatrace. « Il enrichit, converge et contextualise les données hétérogènes d'observabilité, de sécurité et d'entreprise provenant des cloud et fournit des analyses unifiées sur ces données et les services qu'elles représentent. Comme Grail Data Lakehouse, nous avons construit OpenPipeline pour des analyses à l'échelle du pétaoctet. OpenPipeline fonctionne avec l'IA hypermodale Davis de Dynatrace pour extraire des informations significatives à partir des données, permettant ainsi une analyse robuste et une automatisation fiable.
Selon nos tests internes, OpenPipeline optimisé par Davis AI permet à nos clients de traiter les données cinq à dix fois plus rapidement que des technologies comparables. Le regroupement et la contextualisation des données au sein de Dynatrace facilitent le respect des exigences réglementaires et la réalisation d'audits, tout en donnant à davantage d'équipes au sein des organisations une visibilité immédiate sur les performances et la sécurité de leurs services numériques.
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À propos de Dynatrace Dynatrace garantit que le logiciel fonctionne parfaitement dans le monde entier. Notre plate-forme d'intelligence logicielle unifiée combine une observabilité large et approfondie et une sécurité continue des applications d'exécution avec les AIOps les plus avancées pour fournir des réponses et une automatisation intelligente à partir de données à une échelle remarquable. Cela permet aux organisations de moderniser et d'automatiser les opérations cloud, de fournir des logiciels plus rapidement et de manière plus sécurisée, et de garantir des expériences numériques sans faille.
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