Cybersécurité et criminalistique numérique via l'intelligence artificielle - IA 

Cybersécurité et criminalistique numérique via l'intelligence artificielle - IA

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Les services de conformité et de gestion des risques des entreprises et des gouvernements ont généralement de nombreux processus manuels. Afin de pouvoir faire face aux montagnes de données et aux exigences réglementaires, ils sont dépendants des nouvelles technologies - surtout avec l'intelligence artificielle - l'IA. Exterro, fournisseur de logiciels GRC juridiques qui combinent e-discovery, criminalistique numérique, protection des données et conformité en matière de cybersécurité, explique quelles solutions facilitent le travail des responsables.

Violations massives de la protection des données, difficultés à respecter les exigences de conformité après des cyberattaques ou la découverte de crimes graves : le travail des services juridiques internes et des autorités d'enquête a augmenté, mais pas dans la même mesure les ressources humaines. Afin de pouvoir identifier et analyser les données de manière contextuelle, rapide et rentable, puis de les présenter d'une manière utilisable devant les tribunaux, ils ont besoin de solutions modernes qui couvrent tous les aspects de Legal GRC. Du point de vue d'Exterro, trois sujets domineront le marché dans les mois à venir.

L'automatisation accélère la gestion des incidents

Le RGPD n'est plus un tigre édenté, comme le montre le nombre d'amendes infligées. En 2021, les autorités européennes ont rendu plus de 400 décisions pour un montant total de plus d'un milliard d'euros. Bien que la part du lion soit attribuable à Amazon - mais les délégués allemands à la protection des données ont également infligé des amendes totalisant plus de 50 millions d'euros. Le fait est que les exigences du RGPD posent des défis majeurs à de nombreuses entreprises compte tenu des silos de données et des ressources rares.

Même des cas apparemment banals tels que des listes d'invitations oubliées pour un atelier d'entreprise peuvent constituer une violation si, par exemple, après qu'un employé a quitté l'entreprise, les données stockées pour cet événement ne sont pas supprimées. Les flux de travail automatisés aident ici, idéalement en combinaison avec la robotique et les concepts de suppression basés sur l'IA. L'automatisation peut couvrir de nombreux domaines - qu'il s'agisse de créer un document, de déterminer la fin d'un délai ou l'existence d'une réclamation ou de s'y conformer.

L'utilisation de l'intelligence artificielle soutient l'investigateur

Partout où des analyses manuelles et donc chronophages sont nécessaires pour assurer la conformité ou la reconnaissance de formes dans les enquêtes, les solutions avec intelligence artificielle peuvent économiser des ressources et augmenter le taux de détection. Ils parcourent d'énormes montagnes de données à une vitesse vertigineuse et filtrent les faux messages positifs afin que les responsables ne soient pas gênés dans leur travail. Les disciplines de l'IA telles que le traitement du langage naturel (TAL) et l'apprentissage en profondeur, par exemple, simplifient l'évaluation vidéo ou l'étiquetage des images. Les enquêteurs virtuels fournissent ainsi des informations contextuelles dans les plus brefs délais et soutiennent les véritables enquêteurs dans leurs enquêtes.

La criminalistique numérique migre vers le cloud

Les différentes offres cloud ne sont pas seulement populaires auprès des entreprises, mais sont depuis longtemps devenues un moyen de jouer pour les cybercriminels. Cependant, les investigations dans le cloud de données sont difficiles : selon l'enquête Exterro "L'avenir du secteur public", le plus grand défi réside dans la collecte de données (67 %), suivie par la coopération avec les fournisseurs de cloud (65 %) et la sécurisation (49 %). %) et des données d'identification (40 %). Alors que les ordinateurs locaux peuvent encore être recherchés relativement facilement, les choses sont assez différentes dans le cloud avec ses millions de machines et d'instances virtuelles. Les outils d'investigation médico-légale doivent donc être capables de collecter, d'analyser et de catégoriser les données des principales sources du cloud public ainsi que des systèmes de collaboration communs Microsoft Teams et Google Drive afin de lutter contre la criminalité.

« Des réglementations plus strictes, des délais de déclaration plus courts et le flot croissant de données sont difficiles à gérer avec les systèmes conventionnels. Sans l'utilisation de solutions modernes qui utilisent des technologies telles que l'IA ou l'analyse prédictive pour collecter et évaluer les données et en même temps pouvoir accéder au cloud sans aucun problème, les entreprises et les forces de l'ordre sont dans une position perdue », explique Jens Reumüssel , Directeur des ventes DACH chez Exterro . « Il est tout aussi inutile de considérer les étapes de processus individuelles de manière isolée. Afin de briser les silos de données qui prévalent encore et d'avoir une vue à 360 degrés de tous les aspects juridiques de la gouvernance, des risques et de la conformité, ce qu'il faut, c'est une plateforme holistique.

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ber Exterro

Exterro fournit des logiciels de gouvernance juridique, de risque et de conformité que les plus grandes entreprises, cabinets d'avocats et agences gouvernementales du monde utilisent pour gérer et protéger de manière proactive leurs processus complexes de protection des données, de conformité en matière de cybersécurité, d'opérations juridiques et d'investigation numérique. Le logiciel est le seul dans l'industrie qui combine toutes les exigences légales GRC au sein d'une seule plate-forme et offre des capacités d'automatisation étendues. Des milliers d'équipes juridiques, de responsables informatiques et d'enquêteurs du monde entier font confiance à Exterro pour atténuer les risques juridiques et renforcer la résilience, avec d'énormes gains de temps et de faibles coûts.


 

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