Une enquête menée auprès de 1.300 XNUMX DSI montre que la complexité croissante du cloud est un défi croissant pour les entreprises. L'explosion des données via les piles de technologies natives du cloud dépasse les capacités de gestion humaine. Seules les solutions de surveillance et d'analyse des données peuvent assurer le suivi.
Dynatrace, la "Software Intelligence Company", a publié les résultats d'une enquête mondiale indépendante auprès de 1.303 2022 DSI et responsables seniors du cloud et de l'informatique. Les résultats montrent qu'avec la tendance croissante aux architectures natives du cloud, les données générées dans de tels environnements dépassent la capacité des solutions actuelles à produire des analyses significatives. Les DSI constatent que leurs équipes s'appuient sur plusieurs solutions de surveillance et d'analyse de données différentes pour maintenir l'observabilité et la sécurité. Il est donc difficile de trouver des réponses rapidement et de faire avancer la transformation numérique. Le rapport gratuit Global CIO Report XNUMX "Comment apprivoiser l'explosion des données et surmonter la complexité du cloud" est disponible ici.
Principaux résultats de l'étude
- 71 % des DSI pensent que la gestion de l'explosion des données générée par les piles technologiques natives du cloud dépasse les capacités humaines.
- Plus des trois quarts (77 %) déclarent que leur environnement informatique change au moins une fois par minute.
- Les DSI interrogés ont déclaré que leurs équipes utilisent en moyenne 9 outils de surveillance sur l'ensemble de leur pile technologique, mais n'ont que XNUMX % d'observabilité sur leur environnement informatique.
- 59 % des DSI pensent que sans une approche plus automatisée des opérations informatiques, leurs équipes seront bientôt submergées et débordées en raison de la complexité croissante de leur pile technologique.
- 64 % des DSI déclarent qu'il est devenu plus difficile d'attirer et de retenir suffisamment de professionnels IT Ops et DevOps qualifiés pour gérer et maintenir les piles cloud natives.
« Les architectures multicloud et natives du cloud sont essentielles pour que les organisations atteignent leurs objectifs de transformation numérique », a déclaré Bernd Greifeneder, fondateur et directeur de la technologie chez Dynatrace. « Alors que les organisations récoltent les bénéfices de la flexibilité et de l'évolutivité de ces technologies, l'explosion des données d'observabilité et de sécurité qu'elles produisent devient de plus en plus difficile à gérer et à analyser. Les outils existants - et il peut y en avoir des dizaines - conservent les données dans des silos. C'est pourquoi il est difficile et coûteux d'obtenir des informations lorsque les organisations en ont besoin. En conséquence, ils ont du mal à atteindre les normes de sécurité et de performance les plus élevées pour leurs services numériques. »
Plus d'informations du rapport CIO
- 45 % des DSI affirment qu'il est trop coûteux de gérer la grande quantité de données d'observabilité et de sécurité avec les solutions d'analyse existantes. Par conséquent, ils ne conservent que les données les plus importantes.
- En moyenne, les organisations ne collectent que 10 % des données d'observabilité à des fins d'interrogation et d'analyse.
- Près des deux tiers des DSI se plaignent que les coûts et les délais de réindexation et de réhydratation rendent difficile la capitalisation sur des volumes de données croissants.
- 43 % des DSI pensent que les approches actuelles de collecte et de stockage des données d'observabilité ne répondent pas aux besoins futurs.
- 93 % des DSI affirment que l'IAOps et l'automatisation deviennent de plus en plus importantes pour pallier la pénurie de professionnels qualifiés en informatique, en développement et en sécurité. Ils évitent également aux équipes d'être surchargées par la complexité des environnements modernes de cloud et de développement.
« Dans une mer de données, les points de données individuels ont beaucoup plus de valeur lorsqu'ils sont mis en contexte. C'est pourquoi les équipes ont déployé beaucoup d'efforts pour corréler différents flux de données », poursuit Greifeneder. « Mais les approches manuelles d'aujourd'hui sont trop réactives et trop lentes – et elles passent à côté des informations les plus importantes. Les équipes ont désespérément besoin d'une nouvelle approche pour analyser et gérer les données d'observabilité et de sécurité. L'IA et l'automatisation devraient sous-tendre cette approche et être capables d'unifier toutes les données et de maintenir à jour leurs relations et dépendances. En conséquence, les organisations peuvent maximiser la valeur de leurs données et de leurs employés, réduire le temps consacré à des tâches manuelles simples et permettre une innovation plus rapide et plus sûre. »
contexte de l'étude
Le rapport CIO, "Comment apprivoiser l'explosion des données et surmonter la complexité du cloud", est basé sur une enquête mondiale menée par Coleman Parkes pour le compte de Dynatrace responsable de la gestion des opérations cloud et informatiques. L'échantillon comprenait 1.303 répondants des États-Unis, 1.000 d'Amérique latine, 200 d'Europe, 100 du Moyen-Orient et 603 d'Asie-Pacifique.
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