Deep Instinct lance une solution avancée de prévention des logiciels malveillants. La prévention des logiciels malveillants sans agent basée sur l'apprentissage en profondeur pour le stockage dans le cloud et les applications Web arrête l'attaquant plus tôt pour protéger le secteur financier et d'autres grandes entreprises d'un point d'attaque insuffisamment sécurisé
Deep Instinct, la première entreprise à appliquer l'apprentissage en profondeur de bout en bout à la cybersécurité, a annoncé aujourd'hui sa solution Deep Instinct Prevention for Applications. Il s'agit d'une solution antimalware d'entreprise à la demande, sans agent, qui fonctionne indépendamment des appareils et des systèmes d'exploitation. Cette nouvelle offre révolutionne la protection contre les menaces au-delà du terminal grâce à une analyse des fichiers en transit flexible et déployable partout via l'API. Cela permet de juger en temps réel si les fichiers sont malveillants ou bénins. Il protège toute application Web et stockage cloud contre les contenus malveillants tout en garantissant la confidentialité.
Protection des applications Web et du stockage cloud
Jusqu'à présent, les fournisseurs de services financiers tels que les banques, les sociétés de technologie financière, les compagnies d'assurance et d'autres industries qui traitent et envoient des pétaoctets de données chaque jour ont été exposés à un risque élevé de fichiers malveillants qui peuvent être déclenchés lorsqu'ils sont téléchargés à partir de la mémoire. Ces entreprises se sont traditionnellement appuyées sur des solutions obsolètes et lentes qui consomment d'énormes ressources CPU et mémoire et négligent les logiciels malveillants inconnus. Ainsi, ce segment de menace n'était pas suffisamment protégé.
Dans le sillage de la pandémie, les transactions fintech ont augmenté à elles seules de 13 % et leur volume de 11 %, indiquant une croissance significative du secteur. Les prestataires de services financiers, qui transfèrent chaque jour des millions de fichiers contenant des données commerciales de grande valeur, des demandes de prêt hypothécaire, des réclamations d'assurance et d'autres informations sensibles, sont menacés par des téléchargements incontrôlés et malveillants. De plus, peu d'organisations disposent de moyens pratiques pour s'assurer que le contenu infecté ne constitue pas une menace pour leurs opérations ou leurs clients.
Fichiers malveillants dans les fichiers Microsoft Office et PDF
Alors que les acteurs de la menace recherchent continuellement des points d'entrée alternatifs dans les réseaux d'entreprise, ce facteur de risque ne fera qu'augmenter. Une étude a révélé que 35 % des fichiers malveillants « jamais vus » étaient cachés dans des fichiers Microsoft Office et PDF.
« Les acteurs de la menace compromettant désormais les points d'accès au-delà du terminal, les organisations de services financiers qui partagent des millions de fichiers chaque jour courent un risque accru. Cela est principalement dû au fait que les solutions antivirus, réseau et autres établies n'ont pas été développées davantage. Ils sont lents, ne peuvent pas évoluer ou gérer de grandes quantités de trafic quotidien. De plus, ils ne peuvent pas traiter de gros fichiers et ont souvent recours au sandboxing. Cela leur échappe encore des menaces inconnues et entraîne des coûts d'infrastructure élevés. C'est la pire chose qui puisse arriver à une entreprise de part et d'autre », a déclaré Guy Caspi, PDG et co-fondateur de Deep Instinct. "Deep Instinct change le statu quo de la cybersécurité en établissant une nouvelle norme pour empêcher les fichiers malveillants connus et inconnus avant qu'ils n'atteignent le stockage."
Solution d'analyse à la demande contre les logiciels malveillants inconnus
Deep Instinct Prevention for Applications fournit aux organisations une solution d'analyse à la demande à grande vitesse qui bloque plus de 99 % des logiciels malveillants inconnus cachés dans les fichiers. La solution s'adapte facilement pour analyser des millions de fichiers par jour. Avec des exigences CPU très faibles, un faible taux de faux positifs inférieur à 0,1 %, une latence proche de zéro et de faibles exigences de traitement, Deep Instinct fournit la solution la plus innovante à cette faille de menaces mal desservie.
Une solution AV traditionnelle typique est inefficace pour arrêter les logiciels malveillants inconnus. Il nécessite des vérifications d'intelligence sandbox et cloud et prend en moyenne 90 secondes à 3 minutes pour prendre des décisions. Les technologies AV/sandbox traditionnelles ne peuvent pas résoudre ce problème car elles sont facilement contournées et lentes à réagir. Cela augmente les risques et a un impact négatif sur l'expérience utilisateur, mais cela a également un impact sur l'entreprise en ralentissant les processus critiques.
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À propos de Deep Instinct
Deep Instinct adopte une approche préventive pour arrêter les rançongiciels et autres logiciels malveillants avec le premier et le seul cadre d'apprentissage en profondeur spécialement conçu pour la cybersécurité. Deep Instinct prédit et prévient les menaces connues, inconnues et zero-day en moins de 20 millisecondes, 750 fois plus vite que le ransomware le plus rapide ne peut encoder.