Neues Data Security Posture Management (DSPM), Inline-E-Mail-Schutz und GenAI-Sicherheitsverbesserungen schützen Daten in Bewegung und im Ruhezustand über alle Exfiltrationskanäle. Das sind die neuen KI-Innovationen für die umfassende Datenschutz-Plattform von Zscaler.
Datenschutz hat höchste Priorität für alle Unternehmen, die ihr geistiges Eigentum und die Daten ihrer Kunden vor böswilligen Insidern, versehentlichem Datenverlust und vor bösartigen Akteuren schützen müssen. Das Problem wird durch die wachsende Bedrohung durch Schatten-KI, Ransomware und die zunehmende Nutzung der Cloud noch verschärft.
Starker Anstieg der Sicherheitsrisiken
Laut dem 2024 ThreatLabz AI Report wuchsen die KI-/ML-Transaktionen in Unternehmen trotz steigender Sicherheitsrisiken von April 2023 bis Januar 2024 um fast 600 Prozent. Daher verstärkt Zscaler die Cloud-Sicherheit und stellt Innovationen für seine KI-Datenschutzplattform vor. Die Neuerungen haben folgenden Funktionsumfang:
- Schutz für strukturierte und unstrukturierte Daten in Bewegung (Data-in-Motion), im Ruhezustand (Data-at-Rest) und während der Nutzung (Data-in-Use)
- Schutz für Daten über alle Inline-Kanäle einschließlich Web, SaaS, E-Mail, BYOD und privater Anwendungen in Rechenzentren und in öffentlichen Clouds
- Schutz für Daten in SaaS-, IaaS-/PaaS-Umgebungen, auf Endpunkten und geteilten On-Premises-Netzwerken
Zscaler analysiert und nutzt Erkenntnisse von täglich über 500 Billionen Datenpunkten von Usern, Geräten, Netzwerken und Anwendungen. Die Leistungsfähigkeit von KI und Automatisierung erhöht die Sichtbarkeit sensibler Daten überall, bietet notwendigen Kontext und liefert eine geschlossene Workflow-Automatisierung. Die Erweiterungen der KI-Datenschutzplattform von Zscaler umfassen:
- Nativ integriertes Data Security Posture Management (DSPM), das als zentraler Bestandteil der Datenschutzplattform von Zscaler entwickelt wurde und sensible Daten in öffentlichen Clouds wie AWS und Microsoft Azure erkennt, klassifiziert und schützt.
- Kontextreiche GenKI App Security mit User- und Risikokorrelation, die Einblicke in risikoreiche Eingaben, KI-App-Nutzung und granulare Richtlinienkontrollen bietet.
- Neue Echtzeit-Email DLP zum Schutz sensibler Daten in Unternehmens-E-Mails einschließlich Microsoft 365 und Google Gmail – einer der problematischsten Vektoren für Insider-Bedrohungen.
Mehr Erweiterungen der Plattform
- Konsolidierte, einheitliche SaaS-Sicherheit, die traditionell Stand-alone- Technologien wie SSPM, SaaS-Supply-Chain-Sicherheit, Out-of-Band-API-CASB-Sicherheit und die Analyse tiefgreifender Benutzeraktivitäten integriert, um eine hochpräzise Korrelations-Engine zu liefern. Diese Engine bietet einen umfangreichen Einblick in SaaS-Daten und ermöglicht proaktives Risikomanagement und -minderung.
- Erweiterung von KI Auto Data Discovery an allen Data-at-Rest-Standorten einschließlich Endpoint, SaaS und Public Cloud-Infrastrukturen. Diese Erweiterung rationalisiert bestehende Datenschutzprogramme, mindert Komplexität und steigert die Effizienz.
Über Zscaler Zscaler beschleunigt die digitale Transformation, damit Kunden agiler, effizienter, widerstandsfähiger und sicherer werden können. Zscaler Zero Trust Exchange schützt Tausende von Kunden vor Cyberangriffen und Datenverlusten, indem es Nutzer, Geräte und Anwendungen an jedem Standort sicher verbindet. Die SSE-basierte Zero Trust Exchange ist die weltweit größte Inline-Cloud-Sicherheitsplattform, die über mehr als 150 Rechenzentren auf der ganzen Welt verteilt ist.