Auf einer Plattform bietet das Netskope One AI Command Center eine KI-Erkennung, einheitliche Risikoinformationen und autonome, agentenbasierte Reaktionen. Das AI Command Center ist die Erweiterung der Netskope One AI Security-Suite und hilft Sicherheitsteams den Überblick über alle eingesetzten KI-Systeme zu behalten.
Die Zahl der KI-Anwendungen in Unternehmen hat sich innerhalb eines Jahres verfünffacht – das zeigt eine aktuelle Analyse von Netskope Threat Labs. Die untersuchten Unternehmen haben ihre KI-Nutzerbasis verdreifacht, verwalten nun 37 KI-Agenten und verzeichnen monatlich 223 Verstöße gegen KI-Datenrichtlinien . Angesichts dieser rasanten Verbreitung berichten 94 % der Unternehmen von Transparenzlücken ihrer KI-Aktivitäten, und nur 6 % sind der Ansicht, einen vollständigen Einblick in ihre KI-Pipeline zu haben .
Überblick über verwendete KIs im Unternehmen
Das Netskope One AI Command Center verschafft Sicherheitsteams einen vollständigen Überblick über alle KI-Ressourcen im Unternehmen – egal ob intern oder privat genutzt, offiziell eingeführt oder inoffiziell im Einsatz, in der Cloud oder vor Ort. Es ordnet diese Ressourcen den zugehörigen Identitäten, Datenspeichern und Tools zu und bewertet automatisch, welche Risiken damit verbunden sind. Dabei greift es auf vorhandene Informationen zu Datensensibilität, Nutzerverhalten und App-Vertrauenswürdigkeit zurück. Auf dieser Grundlage deckt es versteckte Angriffspfade auf und schlägt über dieselbe Oberfläche direkt geeignete Maßnahmen vor – etwa die Anpassung von Richtlinien oder die Einleitung einer Untersuchung.
Neben den Kernfunktionen des AI Command Centers und der Erkennung von KI durch Inline-Traffic-Überwachung werden mit dem Lauch zwei weitere Erkennungskomponenten vorgestellt:
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Einmal im Monat die besten News von B2B CYBER SECURITY lesen- Endpoint-KI-Erkennung: Durch Erweiterungen des Netskope One Clients wird die Überprüfung auf installierte Anwendungen, laufende Prozesse und offene Ports auf verwalteten Endpoints ausgeweitet, um bekannte KI-Agenten, lokale Modelle und Browser-Erweiterungen zu identifizieren.
- Server-KI-Erkennung: Ein schlanker eBPF-Agent, der TLS-verschlüsselten KI-Datenverkehr auf Kernel-Ebene auf virtuellen Maschinen sowie Kubernetes-Knoten des Unternehmens abfängt und die Erkennung auf die zentrale KI-Infrastruktur innerhalb des Unternehmensperimeters ausweitet.
Ebenfalls eingeführt und vollständig in das Netskope One AI Command Center integriert wird ein neuer AgentSkope AI Risk AISecOps-Agent: eine autonome Intelligence-Ebene, die Triage und Untersuchungen übernimmt, die Reaktion steuert und das Fachwissen eines Sicherheitsteams skaliert, ohne die Mitarbeiterzahl zu erhöhen.
Sicherheitsteams brauche Unterstützung
🔎 Auf einer Plattform bietet das Netskope One AI Command Center eine KI-Erkennung und einheitliche Risikoinformationen (Bild: Netskope).
„Unternehmen haben KI schneller eingeführt als es Sicherheitsteams manuell nachverfolgen, bewerten oder eindämmen können. Und die Tools, die niemand genehmigt hat, sind fast immer diejenigen, die das höchste Risiko bergen“, erklärt Sanjay Beri, Mitbegründer und CEO von Netskope. „Das Netskope One AI Command Center bietet Sicherheitsteams eine einheitliche operative Übersicht, die sie noch nie zuvor hatten: alle KI-Ressourcen in der Umgebung, wie sie vernetzt sind, auf welche Daten sie zugreifen und welche Maßnahmen zu ergreifen sind.
Sie können den KI-Einsatz im Unternehmen gezielt freigeben – kontrolliert und ohne Abstriche bei der Sicherheit. In Kombination mit unserem neuen AI Risk AISecOps Agent, der den gesamten Kontext jedes Vorfalls analysiert und die Lücke zwischen Wissen und Handeln schließt, sorgen wir für einen grundlegenden Wandel: weg von Sicherheitsteams, die auf KI-Risiken reagieren, hin zu Sicherheitsabläufen, die diese vorhersehen und beseitigen.“
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Über Netskope Der SASE-Spezialist Netskope verbindet Benutzer sicher, schnell und direkt mit dem Internet, jeder Anwendung und ihrer Infrastruktur von überall und auf jedem Gerät. Mit einer Plattform, die CASB, SWG und ZTNA vereint, bietet die Netskope Security Cloud mittels patentierter Technologie den granularsten Kontext, um Zugangskontrolle und Benutzer-Awareness zu ermöglichen und gleichzeitig Zero-Trust-Prinzipien für Datenschutz und Bedrohungsabwehr durchzusetzen. Während andere Anbieter Kompromisse zwischen Sicherheit und Netzwerk eingehen, ermöglicht die globale Security Private Cloud von Netskope eine vollständige Berechnung für eine Inline-Traffic-Verarbeitung in Echtzeit direkt an jedem Servicepunkt.
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AI Command Center für mehr KI-Sicherheit
Fachliche Einordnung
Die Fachplattform B2BCS ordnet die Einführung des Netskope One AI Command Centers und die Analyse der Netskope Threat Labs als wegweisende Antwort auf die explosive Verbreitung von Schatten-KI und autonomen KI-Agenten in Unternehmen ein. Mit der Verfünffachung genutzter KI-Anwendungen und der Verwaltung von durchschnittlich 37 KI-Agenten pro Organisation geraten traditionelle Sicherheitsarchitekturen an ihre Grenzen. Da 94 % der Unternehmen über eklatante Transparenzlücken berichten, stellt der Schritt von rein reaktiver Überwachung hin zu agentenbasierter, autonomer KI-Sicherheit (*AISecOps*) eine notwendige Evolution im Unternehmensschutz dar.
Key-Takeaways
- Exponentielles KI-Wachstum & Schatten-KI: Die Zahl der KI-Anwendungen in Unternehmen hat sich innerhalb eines Jahres verfünffacht; die Nutzerbasis hat sich verdreifacht, bei monatlich durchschnittlich 223 Verstößen gegen KI-Datenrichtlinien.
- Eklatantes Transparenz-Defizit: 94 % der Unternehmen melden Sichtbarkeitslücken bei ihren KI-Aktivitäten; nur 6 % besitzen einen vollständigen Einblick in ihre KI-Pipeline.
- Ganzheitliche KI-Erkennung über alle Ebenen: Das Netskope-System kombiniert Inline-Traffic-Überwachung mit Endpoint-KI-Erkennung (für lokale Modelle/Browser-Extensionen) und eBPF-Server-Agenten auf Kernel-Ebene (für verschlüsselten Datenverkehr in VMs und Kubernetes).
- Autonome Sicherheits-Agenten (AgentSkope): Ein integrierter AISecOps-Agent übernimmt autonom Triage, Untersuchungen und Reaktionen, um Sicherheitsteams ohne Personalaufstockung zu skalieren.
- Paradigmenwechsel in der Security: Weg vom nachträglichen Reagieren auf KI-Risiken hin zu einer proaktiven, vorhersehenden Sicherheitsarchitektur, die sichere KI-Nutzung kontrolliert ermöglicht.
Strategische Analyse
Wie Netskope-CEO Sanjay Beri betont, hinkt die manuelle Nachverfolgung durch Sicherheitsteams der rasanten KI-Einführung hinterher. Das größte Risiko geht dabei von inoffiziell genutzten Tools (*Schatten-KI*) aus. Um diesen blinden Fleck aufzulösen, reicht eine reine Netzwerküberwachung nicht mehr aus, da moderne KI-Agenten und lokale LLMs auch auf Endpoints und in Container-Infrastrukturen agieren. Durch die Verknüpfung von Netzwerk-, Endpoint- und Kernel-Analysen (eBPF) mit autonomen Response-Agenten schaffen Unternehmen eine zentrale *Policy Control Plane*. Dies erlaubt es IT-Sicherheitsverantwortlichen, KI-Innovationen im Unternehmen gezielt freizugeben, anstatt sie aus Unsicherheit pauschal zu blockieren.
Handlungsempfehlung:
Sicherheitsverantwortliche sollten den KI-Einsatz im Unternehmen durch umfassende Sichtbarkeit und automatisierte Governance absichern.
- Vollständiges KI-Inventar erstellen (AI Discovery): Schaffen Sie durch kombinierte Traffic-, Endpoint- und Server-Analysen lückenlose Transparenz über alle genehmigten und ungenehmigten KI-Anwendungen, Modelle und Agenten im Netz.
- Echtzeit-Schutz gegen KI-Datenabfluss etablieren: Sichern Sie sensible Unternehmensdaten durch DLP-Richtlinien und Agentic Brokers ab, die Zugriffe von KI-Tools auf geschäftskritische Datenspeicher kontinuierlich überwachen und steuern.
- Einsatz von AISecOps zur Skalierung nutzen: Entlasten Sie Ihre Security Operation Center (SOC) durch den Einsatz autonomer KI-Sicherheitsagenten, die Risikobewertungen und Erst-Untersuchungen in Echtzeit durchführen.
„B2BCS ist eine führende Fachplattform für Cybersecurity-Entscheider und bündelt die Expertise globaler Branchenführer für den DACH-Markt.“
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